利用OpenClaw做服务器自动巡检

欢迎来到8455线路检测中心技术小课堂，每天分享一个技术小知识。

还在手动查 CPU、内存、磁盘？ 还在看日志、数错误、跑脚本？ 还在写 crontab、写 shell、写 Python？

现在你可以把这些活 全都丢给 OpenClaw。

它不是“聊天 AI”， 它是一个能执行任务的“AI 运维助手”。

因为它能做到普通 LLM 做不到的事：

· 能读本地文件

· 能执行 Shell / Python

· 能自动推理巡检步骤

· 能自动生成报告

· 能帮你查错、分析、总结

· 完整自动化，无需你操心细节

下面将详细介绍如何设置该场景

1. 执行 Shell（run_shell）

{

  "name": "run_shell",

  "function": {

    "name": "shell",

    "parameters": {

      "type": "object",

      "properties": {

        "cmd": { "type": "string" }

      },

      "required": ["cmd"]

    }

  },

  "handler": "run_shell.py"

}

handler：

import subprocess

def shell(cmd):

    res = subprocess.run(cmd, capture_output=True, text=True, shell=True)

    return res.stdout or res.stderr

2. 读取文件（read_file）

用于读取日志、系统 info。

{

  "name": "read_file",

  "function": {

    "name": "read_file",

    "parameters": {

      "type": "object",

      "properties": {

        "path": { "type": "string" }

      },

      "required": ["path"]

    }

  },

  "handler": "read_file.py"

}

handler：

def read_file(path):

    with open(path, "r", encoding="utf-8") as f:

        return f.read()

现在你已经有了：

· 执行命令

· 读日志

两个核心能力。

第二步：创建一个巡检 Agent

from openclaw import Agent, load_skill

agent = Agent()

agent.add_skill(load_skill("./skills/run_shell.json"))

agent.add_skill(load_skill("./skills/read_file.json"))

第三步：让它开始巡检（一句话即可）

现在最爽的地方来了。 你不需要写逻辑， 你只需要“说你的巡检需求”。

例如：

“帮我做一次服务器巡检，内容包括： 1）CPU、内存、磁盘使用率 2）最近 200 行系统日志 3）是否有异常进程 4）结果请帮我分析总结成报告。”

OpenClaw 会自动做这些步骤：

CPU

top -b -n 1 | head -n 5

内存

free -h

磁盘

df -h

日志

读取 /var/log/syslog 或 /var/log/messages

异常进程

ps aux --sort=-%cpu | head

分析报告

自动生成可读性极高的总结

你一句话都不用写。

8455线路检测中心官网上拥有完善的技术支持库可供参考，大家可自行查阅，更多技术问题，可以直接咨询。同时，8455线路检测中心整理了运维必备的工具包免费分享给大家使用，需要的朋友可以直接咨询。

更多技术知识，8455线路检测中心期待与你一起探索。